I omskiftelige tider som disse er det ekstra svært at arbejde med risikostyring i forsikringsbranchen. Vi er knapt kommet os over pandemien, før klimakrisen eskalerer, og forsikringsselskaberne eksempelvis skal nytænke deres modeller for risikoanalyse og risikostyring.

Det bliver ikke nemmere af at kunderne stiller højere krav til service, gennemsigtighed af priser og tilbud, men også i forhold til hurtigere skadesbehandling.

Samtidig dukker nye krav op fra myndighederne. Det gælder beskyttelse mod cyberkriminalitet, svindel og it-sikkerhed generelt for at nævne nogle reguleringsområder. Løsningen på alle disse udfordringer ligger i mange tilfælde i øget digitalisering.

Men digitaliseringen giver også store udfordringer. Hvordan gør man? Og hvordan skal omkostningerne til nye teknologiske løsninger holdes nede?

Digitale tvillinger er en type teknologi, der letter både strategisk beslutningstagning, den daglige drift og innovation for bl.a. forsikringsselskaber. Men hvad er en digital tvilling?

En digital tvilling er en digital kopi af et fysisk objekt (f.eks. et menneske,en proces eller et system). Digitale tvillinger blev oprindeligt introduceret i den industrielle sektor. Eksempelvis anvendes digitale tvillinger i dag i vindmølleindstrien.

Tvillingen indsamler store mængder af data fra den fysiske vindmølle kobler dem med vind, temperatur osv. og optimerer dermed drift, vedligehold og produktivitet af den fysiske vindmølle.

Men teknologien kan med fordel også anvendes i forsikringsbranchen. Digitale tvillinger bruger data og kunstig intelligens (AI) til at simulere forskellige scenarier og giver dermed en mere nuanceret forståelse af, hvad der kan ske i fremtiden.

De kan derved fungere som beslutningsstøtte i komplekse situationer, såvel som automatisering af skadesbehandling eller forståelse af kundeadfærd.

Her er seks eksempler på, hvad digitale tvillinger kan bruges til i forsikringsbranchen.

De kan:

• Identificere nye indtjeningsmuligheder – fokusér på datadrevne og personlige marketingkampagner
• Anvendes til prisoptimering, for produkter, kanaler og for individer
• Automatisere og forbedre skadesbehandling ved hjælp af nye datakilder
• Opdage forsikringssvindel – AI og maskinlæring kan bruges til at genkende mønstre i komplekse netværk
• Bruges til at forstå kundeadfærd, udnytte data fra bærbare enheder og forbundne køretøjer til at forstå kunderne bedre
• Risikostyring– Avanceret modellering kan bruges til at besvare spørgsmål af typen hvad sker der hvis?

Intet tyder på, at fremtiden bliver mindre omskiftelig. Digitale tvillinger giver forsikringsselskaber mulighed for at være bedre forberedt på, hvad der kan ske, simulere forskellige scenarier og dermed være på forkant med forandringerne.

Er I ikke startet med digitale tvillinger, er det derfor på høje tid at undersøge denne type teknologi.